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AI検索での​見え方を​測る​公式窓口 —— Google・Microsoftの​無料コンソールと、​その前提

2026年の​前半に、​AI検索の​計測を​めぐる​前提が​入れ替わった。​それまで、​生成AIの​回答に​自社サイトが​どう​出ているかを​知るには、​海外の​有料ツールを​買うか、​サーバーの​アクセス記録を​自力で​解析する​しかなかった。​ところが​6月に​入って、​Googleと​Microsoftが​相次いで、​自社の​AIの​回答での​見え方を​示す​無料の​窓口を​出した。​プラットフォーム自身が​計測の​入口を​提供し始めたことになる。

この​ノートは、​その​2つの​コンソール​(=サイト運営者向けの​管理画面)と、​それを​読むために​必要な​前提を、​4本の​一次情報から​整理する。​前提とは、​AIの​クローラー​(=サイトを​巡回して​内容を​読み取る​プログラム)が​何の​ために​来ているのかと​いう​話と、​AIに​薦められた​効果が​どこに​現れるのかと​いう​話である。​この​2つを​知らずに​コンソールの​数字だけを​見ると、​判断を​間違える。

Cloudflare —— AIの​巡回は​「学習の​ため」が​半分を​超えた

まず全体の​状況から​見る。​Cloudflare​(=世界の​ウェブ通信の​相当量が​通過する​ネットワーク事業者)は​2026年7月1日、​インターネットを​流れる​通信の​半分以上が​人ではなくなったと​報告した。​同社は​自社の​ネットワークを​通る​巡回を、​目的別に​分類して​公開している。​分類は​学習用、​検索用、​利用者の​操作を​起点と​する​もの、の​3つに​なる。

数字と​しては、​学習を​目的と​する​巡回が​AIの​巡回全体の​半分を​超えた。​さらに、​用途を​兼ねた​巡回、​つまり​1つの​クローラーが​複数の​用途を​担う​ものが​3分の​1を​超えている。​出典元が​クローラーの​通り道その​ものを​運営している​事業者なので、​これは​アンケートではなく​自社計測​(first-party measurement=当事者が​自分の​設備で​取った​実測値)に​あたる。

ここに​運用上の​落とし穴が​ある

「学習には​使わせたくないが、​検索には​出したい」と​いう​要望は​自然に​見える。​しかし、​それが​通るのは​相手が​用途を​分けている​場合に​限られる。Googleは​検索用の​巡回と​学習用の​巡回を​分けていない。その​ため、​エッジ​(=ネットワークの​入口に​あたる​場所)で​学習用の​巡回を​遮断すると、​Googlebot​(=Googleの​検索用クローラー)​ごと​止まる。​結果と​して​索引づくり​その​ものが​行われなくなり、​検索流入が​落ちる。

設定を​代行する​立場で​これを​取り違えると、​そのまま​事故に​なる。​用途の​分け方は​各社ばらばらなので、​遮断設定を​請け負う​前に、​相手ごとの​分け方を​文書で​確認する​工程が​要る。

Google —— AI面の​レポートと、​出ないと​いう​選択肢

Googleは​2026年6月3日、​サイト運営者向けに​2つの​ものを​出した。​ひとつは、​Search Console​(=Googleが​提供する、​自社サイトの​検索での​状況を​見る​無料の​管理画面)に​AI面​(AI surfaces)の​掲載データが​加わった​ことである。​これに​より、​自社の​ページが​AIの​回答に​出ているか​どうかを、​推測ではなく​確認できるようになった。

もう​ひとつは、​通常の​検索順位に​影響を​与えずに、​生成AI機能から​外れる​切り​替えである。​これまでは、​検索エンジンに​読ませるか​読ませないかと​いう、​ほぼ​全部か​全部でないかの​選択しかなかった。​有料記事や​会員向けの​内容を​持つ発行者に​とっては、​検索には​出しつつ生成される​回答には​使わせない、と​いう​選び方が​新たに​成立する。

提供は​段階的で、​英国の​サイト運営者の​一部から​始まっている。​日本での​提供時期は​公式発表に​書かれていない。

Microsoft —— 引用の​占有率まで​見せ始めた

Microsoftは​2026年6月16日、​Bing Webmaster Tools​(=Bing向けの、​Search Consoleに​相当する​無料の​管理画面)に​4つの​機能を​追加した。​2026年2月に​公開した​AI Performanceレポートを​土台に​した​拡張に​なる。

  • Intents​(意図) —— どう​いう​意図の​問い​合わせで​引用されているか
  • Topics​(話題) —— どの​話題領域で​引用されているか
  • Citation Share​(引用占有率) —— ある​問い​合わせ群の​引用枠の​うち、​自社が​どれだけを​占めているか
  • Compare​(比較) —— 他サイトとの​比較

注目すべきは​Citation Shareである。​これは​絶対値ではなく​競合との​相対値に​なる。​自社の​引用回数が​増えていても、​市場全体が​伸びていれば​占有率は​下がる。​逆に​引用回数が​横ばいでも、​競合が​落ちていれば​占有率は​上がる。​順位と​いう​考え方に​近い​指標が、​AI検索の​側にも​出てきた​ことを​意味する。

無料であり、​Copilot・Bing・提携先の​面を​まとめて​見られるので、​受注前の​無料診断と​して​そのまま​使える。​ツールの​購入を​提案の​前提にしなくて​よくなった​点は、​実務上の​変化と​して​大きい。

Similarweb —— 効き目は​指名検索と​して​現れる

ここまでの​2つの​コンソールが​答えるのは​「出たか​どうか」までである。​出た​あとに​読み手が​どう​動いたかは、​どちらにも​含まれない。​その先を​測ったのが​Similarweb​(=ウェブ全体の​利用状況を​推計して​提供する​調査会社)の​2026年6月23日の​記事に​なる。

調査は、​AIの​回答で​ブランドを​薦められた​利用者が、​その​後どう​行動したかを​追っている。​条件を​2つ​絞っている。​ひとつは、​その​ブランドの​サイトを​以前に​訪れた​ことがない​人に​限る​こと。​もう​ひとつは、​質問文の​中で​自分から​ブランド名を​出していない​人に​限る​ことである。​これで、​もともと​知っていたから​来た​分を​除いている。

結果

薦められた​人は、​その​後​7日以内に​その​ブランドの​サイトを​訪れる​割合が2.5倍に​なった。​訪問後の​行動も​違い、​見る​ページ数が​およそ​2倍、​滞在時間も​2倍に​なっている。

問題は​ここからである。​薦められた​人が​サイトに​来る​とき、半分を​超える​人は​ブランド名で​検索して​来ている。​記事は​これを​56%近いと​している。​薦められていない​通常の​訪問では、​これが​40%ほどに​なる。​差は​16ポイントほどだが、​この​引き算は​原文の​数字ではなく、​概数どうしの​計算である。​どちらも​記事は​およその​値と​して​書いているので、​差の​大きさも​幅を​持って読む必要が​ある。

なぜアクセス解析に​出てこないのか

つまり、​AIの​回答を​見た​人は、​その場で​リンクを​踏むのではなく、​数日後に​ブランド名を​検索して​来る。​アクセス解析は​これを、​単なる​指名検索からの​流入と​して​記録する。​記事は、​アクセス解析は​この​2つが​つながっている​ことを​知らず、​指名検索の​訪問と​して​記録して​それで​終わりで、​AIの​推薦には​何の​手柄も​付かない、と​書いている。

この​記事は​Similarwebが​持つ推計データにもとづく​調査であり、​標本数も​観測期間も​記載が​ない。​対象は​3業種に​限られる。​同じことが​日本の​案件でも​成り​立つかは、​この​記事からは​確認できない。

ここから​導かれる​こと

3点に​まとめる。

第一に、計測の​入口は​無料に​なった。AI検索での​見え方を​測る​ために​有料ツールを​買う​必要は、​少なくとも​入口の​段階では​無くなった。​Googleと​Microsoftの​両方が​窓口を​出しており、​とくに​Microsoftの​ほうは​引用の​占有率まで​出る。​受注前の​診断を​ここから​始められる。

第二に、コンソールは​露出までしか​答えない。出たか​どうかは​分かるが、​出た​あとに​人が​どう​動いたかは​分からない。​そして​効き目は、​AI経由の​直接流入ではなく​指名検索の​増加と​いう​形で​現れる。​AI経由の​流入数だけを​成果指標に​置いていると、​効いているのに​効いていないように​見える。​指名検索の​量と​着地ページを、​施策の​前後で​比べる​形に​組み替える​必要が​ある。​この​数字は​Search Consoleで​無料で​取れる。

第三に、遮断の​設定は​用途の​分け方を​確認してからに​する。巡回の​半分は​学習目的に​なったが、​Googleのように​用途を​分けていない​相手が​いる。​分けていない​相手に​対して​学習を​遮断すると、​検索からも​消える。

出典・参考

150 notestil