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Humanities · History
Takuya Kataiwa
Born in 2004 in Ishikawa, Kataiwa is an undergraduate at Shizuoka University tackling the geometry of language models and symbol emergence — already presenting at NDSS, CHI, and NLP conferences.
Profile
- 3rd-year undergrad, Dept. of Socio-Information Studies, Shizuoka University
- Research theme: mathematical understanding of language & intelligence via statistics, geometry, and information theory
- Cybozu Labs Youth fellow (14th & 15th cohorts); Security Camp 2025 participant
- Actively publishes portfolio, technical blog, and open-source code
Key Achievements
- "Measuring Intrinsic Dimension of Token Embeddings" (NLP2025, arXiv preprint)
- NDSS 2025 poster: decompilation using LLMs; ACM CHI 2026: two papers accepted
- Urban Data Challenge 2025: Gold Award (top 0.4%)
- iGEM HG-Tokyo 2025: Gold Medal + Best Integrated Human Practices
Research Focus
- Mechanistic interpretability — mathematically opening the black box of LLMs from the inside
- Symbol emergence and language emergence grounded in geometry and information theory
- Cross-domain style: security (NDSS), HCI (CHI), and NLP within a single career
Influence
- Demonstrates that impactful research is possible before graduation
- Continuous public output (portfolio, blog, OSS) as a reproducible learning culture
→ A 21-year-old undergrad reshaping LLM interpretability research across security, HCI, and NLP — proof that rigorous, public, cross-domain work compounds fast.
Humanities · History
片岩拓矢（かたいわ たくや）
2004年石川県生まれ。静岡大学情報学部在学中に、言語モデルの幾何学的構造と記号創発（＝AIが記号の意味を自律的に獲得する現象）を数学的に解明しようとし、NDSS・CHI・言語処理学会で成果を発表している若手研究者。
プロフィール
- 静岡大学情報学部社会基盤情報学科 3年生。大木哲史らと共同研究
- 研究テーマ：統計・幾何学・情報理論による言語と知性の数理的理解
- サイボウズ・ラボユース（第14・15期フェロー）；セキュリティキャンプ全国大会2025参加
- ポートフォリオ・技術ブログ・OSS を継続的に公開する「書いて出す」型の研究者
主な実績
- 「Measuring Intrinsic Dimension of Token Embeddings」NLP2025発表・arXivプレプリント公開
- NDSS 2025 ポスター（LLMによる逆コンパイル）；ACM CHI 2026 論文2本採択
- Urban Data Challenge 2025 金賞（上位0.4%）
- iGEM HG-Tokyo 2025 金メダル・Best Integrated Human Practices 受賞
研究の核心
- 機械論的解釈可能性（＝LLMの内部構造を数学的に透明化する手法）でブラックボックスに挑む
- 記号創発・言語創発を幾何学と情報理論で定式化
- セキュリティ・HCI・自然言語処理を横断するクロスドメインスタイル
示唆するもの
- 卒業前に国際会議で複数成果を出せることの実証
- 学習プロセスを継続公開する文化が研究の再現性と影響力を高める
→ 21歳の学部生が、LLMの解釈可能性研究をセキュリティ・HCI・NLPにまたがって推進――公開と横断が成果を加速する好例。
Humanities · History
Takuya Kataiwa
Born in 2004 in Ishikawa, Kataiwa is an undergraduate at Shizuoka University tackling the geometry of language models and symbol emergence — already presenting at NDSS, CHI, and NLP conferences.
Profile
- 3rd-year undergrad, Dept. of Socio-Information Studies, Shizuoka University
- Research theme: mathematical understanding of language & intelligence via statistics, geometry, and information theory
- Cybozu Labs Youth fellow (14th & 15th cohorts); Security Camp 2025 participant
- Actively publishes portfolio, technical blog, and open-source code
Key Achievements
- "Measuring Intrinsic Dimension of Token Embeddings" (NLP2025, arXiv preprint)
- NDSS 2025 poster: decompilation using LLMs; ACM CHI 2026: two papers accepted
- Urban Data Challenge 2025: Gold Award (top 0.4%)
- iGEM HG-Tokyo 2025: Gold Medal + Best Integrated Human Practices
Research Focus
- Mechanistic interpretability — mathematically opening the black box of LLMs from the inside
- Symbol emergence and language emergence grounded in geometry and information theory
- Cross-domain style: security (NDSS), HCI (CHI), and NLP within a single career
Influence
- Demonstrates that impactful research is possible before graduation
- Continuous public output (portfolio, blog, OSS) as a reproducible learning culture
→ A 21-year-old undergrad reshaping LLM interpretability research across security, HCI, and NLP — proof that rigorous, public, cross-domain work compounds fast.
Humanities · History
片岩拓矢（かたいわ たくや）
2004年石川県生まれ。静岡大学情報学部在学中に、言語モデルの幾何学的構造と記号創発（＝AIが記号の意味を自律的に獲得する現象）を数学的に解明しようとし、NDSS・CHI・言語処理学会で成果を発表している若手研究者。
プロフィール
- 静岡大学情報学部社会基盤情報学科 3年生。大木哲史らと共同研究
- 研究テーマ：統計・幾何学・情報理論による言語と知性の数理的理解
- サイボウズ・ラボユース（第14・15期フェロー）；セキュリティキャンプ全国大会2025参加
- ポートフォリオ・技術ブログ・OSS を継続的に公開する「書いて出す」型の研究者
主な実績
- 「Measuring Intrinsic Dimension of Token Embeddings」NLP2025発表・arXivプレプリント公開
- NDSS 2025 ポスター（LLMによる逆コンパイル）；ACM CHI 2026 論文2本採択
- Urban Data Challenge 2025 金賞（上位0.4%）
- iGEM HG-Tokyo 2025 金メダル・Best Integrated Human Practices 受賞
研究の核心
- 機械論的解釈可能性（＝LLMの内部構造を数学的に透明化する手法）でブラックボックスに挑む
- 記号創発・言語創発を幾何学と情報理論で定式化
- セキュリティ・HCI・自然言語処理を横断するクロスドメインスタイル
示唆するもの
- 卒業前に国際会議で複数成果を出せることの実証
- 学習プロセスを継続公開する文化が研究の再現性と影響力を高める
→ 21歳の学部生が、LLMの解釈可能性研究をセキュリティ・HCI・NLPにまたがって推進――公開と横断が成果を加速する好例。