ブランド言及率 (Brand Mention Rate)
一言定義: brand/commercial 系クエリで、対象ブランド名が AI 回答中に出現する割合。
なぜ重要か
- ビジネス側: クライアントが GEO/AIO 施策を「やる意味があるか」の直接 KPI。順位ではなく「出るか／出ないか」。コンサルでの月次レポート主役。
- 学術側: C3 Brand Visibility の主指標。SparkToro (2024)・MIT Aral (2024) で確立した新しい評価軸で、従来 SEO の「クリック」KPI から「言及」KPI へのシフトを定量化する。
計算式
言及率 = (回答中にブランド名が出た問数) ÷ (該当ブランドが評価対象に含まれる問数)
さらに 3 軸で集計:
- (a) 言及されたか
- (b) 何番目に言及されたか（提示順位中央値）
- (c) 推薦／中立／否定 のいずれの文脈か
(b)(c) は Track B 追加指標 13/14（ブランド選定率 / 提示順位中央値）と接続。
具体例
仮想シナリオ（飲食店ジャンルの comparison クエリ群）:
- ブランド A（大手チェーン）: ChatGPT 0.82 / Gemini 0.74 / Claude 0.55
- ブランド B（地域チェーン）: ChatGPT 0.21 / Gemini 0.18 / Claude 0.42
「ブランド B は ChatGPT には弱いが Claude には拾われやすい」というエンジン×ブランドの交互作用が見える。これが C3 を「engine の trait」ではなく「engine × brand × industry の交互作用」として定義する理由。
関連学術文献
- SparkToro (2024). AI Overview Brand Mentions.
- MIT Aral (2024). LLM Brand Recall.
- Yang, J. et al. (2025). Brand Citation Convergence within Provider. arXiv preprint.
ai-search プロジェクト内での運用
- 対象クエリ: navigational / brand 120 問 + commercial-investigation / comparison 141 問 + transactional / product 76 問 = 337 問
- 判定:
ground_truth.key_factsまたはverification_urlsに列挙されたブランドが回答中に出現するか - 構成概念: C3 Brand Visibility 主指標。Track B カテゴリ M (commerce-visibility 10 問) で順位中央値も別途集計
参考・引用元
- ドキュメント: 「構成概念 5 つの定義」— GMO ai-search docs/a1-construct-map-2026-05-29.md
- ドキュメント: 「Track B 採択判断」— GMO ai-search docs/track-b-decision-2026-05.md
- 論文: 「Brand Citation Convergence within Provider」— Yang et al. 2025, arXiv preprint
2026-05-30 作成。AI検索評価12指標シリーズ ⑨。GMO ai-search の独自新規指標。