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Social Sciences · Business
Sakana AI — Nature-Inspired AI from Tokyo
Founded in Tokyo in July 2023 by David Ha, Llion Jones, and Ren Ito, Sakana AI applies evolutionary and collective-intelligence principles to build foundation models — sidestepping the giant-model scaling race by recombining existing models instead of training from scratch.
Core Idea
- "Nature-inspired AI": evolution, self-organisation, and collective intelligence as design principles
- Evolutionary Model Merge creates new specialised models by recombining existing ones — no retraining
- Company name from the Japanese word for "fish": individual fish (simple models) form a school (intelligence)
Business & Funding
- Series B extension (2026-04): $200M cumulative raised, $2.7B post-money valuation
- Investors include Khosla, NEA, MUFG, Citi, Mitsubishi Electric, and In-Q-Tel (CIA-linked VC)
- Enterprise rollout spans finance (MUFG, SMBC, Daiwa), manufacturing (Mitsubishi Electric), and defence (ATLA)
Key Products (2026)
- Sakana Marlin — autonomous 8-hour deep-research agent; generates consulting-grade reports and slides
- Evolutionary Model Merge / M2N2 — OSS method to merge LLMs and image models without retraining
- The Conductor (ICLR 2026) — natural-language agent orchestration; TwELL — CUDA optimisation with NVIDIA
Culture & Careers
- Small elite R&D lab (~20 staff in 2024); 21 roles open simultaneously as of 2026-05
- Bilingual workplace: English for research, Japanese (often JLPT N1) for enterprise deployment
- Top recommended roles: Forward Deployed Engineer (FDE), Product Manager, Communications Manager
→ Sakana AI is Japan's fastest-rising AI unicorn, betting that evolutionary model recombination — not scale alone — is the path to foundation-model breakthroughs.
社会科学 · ビジネス
Sakana AI — 東京発、自然界に学ぶAI企業
2023年7月、David Ha・Llion Jones・Ren Itoが東京で設立。進化（＝世代を重ねて優れた解を見つける手法）・自己組織化・集合知をAI設計に応用し、巨大モデルのスケーリング競争に頼らず、既存モデルを「進化的に組み合わせる」アプローチで基盤モデルを開発する。
核心コンセプト
- 「Nature-inspired AI（自然界着想型AI）」：進化・自己組織化・集合知を設計原理に据える
- Evolutionary Model Merge（進化的モデル合成）：既存モデルを再学習なしで組み合わせて新モデルを生成
- 社名は「魚」から。個体（単純モデル）が群れを成して知性（集合知）を生む比喩
事業・資金調達
- Series B延長ラウンド（2026年4月）：累計調達2億ドル、評価額27億ドル（約4,300億円）
- 投資家：Khosla・NEA・MUFG・Citi・三菱電機・In-Q-Tel（米CIA系VC）など
- エンタープライズ展開：金融（MUFG・SMBC・大和証券）・製造（三菱電機）・防衛（ATLA契約）
主要プロダクト（2026年）
- Sakana Marlin：最大8時間稼働の自律型リサーチエージェント。コンサル水準の報告書・スライドを自動生成
- Evolutionary Model Merge / M2N2：再学習不要でLLMや画像モデルを合成するOSS手法
- The Conductor（ICLR 2026採択）：自然言語でエージェント群を制御する学習手法
文化・採用
- 小規模精鋭R&Dラボ（2024年時点約20名）。2026年5月時点で21ポジションを同時公募
- 英語（研究・論文）×日本語（エンタープライズ・官公庁）のバイリンガル体制。多くのロールがJLPT N1相当を要件
- 推奨志望順：FDE（Forward Deployed Engineer）→ プロダクトマネージャー →コミュニケーションズマネージャー
→ 進化的モデル合成という独自路線で急成長した日本最速クラスのAIユニコーン。スケーリング一辺倒でなく「既存モデルの組み合わせ」が基盤モデル開発の新経路になり得ると示す。
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Sakana AI — Nature-Inspired AI from Tokyo
Founded in Tokyo in July 2023 by David Ha, Llion Jones, and Ren Ito, Sakana AI applies evolutionary and collective-intelligence principles to build foundation models — sidestepping the giant-model scaling race by recombining existing models instead of training from scratch.
Core Idea
- "Nature-inspired AI": evolution, self-organisation, and collective intelligence as design principles
- Evolutionary Model Merge creates new specialised models by recombining existing ones — no retraining
- Company name from the Japanese word for "fish": individual fish (simple models) form a school (intelligence)
Business & Funding
- Series B extension (2026-04): $200M cumulative raised, $2.7B post-money valuation
- Investors include Khosla, NEA, MUFG, Citi, Mitsubishi Electric, and In-Q-Tel (CIA-linked VC)
- Enterprise rollout spans finance (MUFG, SMBC, Daiwa), manufacturing (Mitsubishi Electric), and defence (ATLA)
Key Products (2026)
- Sakana Marlin — autonomous 8-hour deep-research agent; generates consulting-grade reports and slides
- Evolutionary Model Merge / M2N2 — OSS method to merge LLMs and image models without retraining
- The Conductor (ICLR 2026) — natural-language agent orchestration; TwELL — CUDA optimisation with NVIDIA
Culture & Careers
- Small elite R&D lab (~20 staff in 2024); 21 roles open simultaneously as of 2026-05
- Bilingual workplace: English for research, Japanese (often JLPT N1) for enterprise deployment
- Top recommended roles: Forward Deployed Engineer (FDE), Product Manager, Communications Manager
→ Sakana AI is Japan's fastest-rising AI unicorn, betting that evolutionary model recombination — not scale alone — is the path to foundation-model breakthroughs.
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Sakana AI — 東京発、自然界に学ぶAI企業
2023年7月、David Ha・Llion Jones・Ren Itoが東京で設立。進化（＝世代を重ねて優れた解を見つける手法）・自己組織化・集合知をAI設計に応用し、巨大モデルのスケーリング競争に頼らず、既存モデルを「進化的に組み合わせる」アプローチで基盤モデルを開発する。
核心コンセプト
- 「Nature-inspired AI（自然界着想型AI）」：進化・自己組織化・集合知を設計原理に据える
- Evolutionary Model Merge（進化的モデル合成）：既存モデルを再学習なしで組み合わせて新モデルを生成
- 社名は「魚」から。個体（単純モデル）が群れを成して知性（集合知）を生む比喩
事業・資金調達
- Series B延長ラウンド（2026年4月）：累計調達2億ドル、評価額27億ドル（約4,300億円）
- 投資家：Khosla・NEA・MUFG・Citi・三菱電機・In-Q-Tel（米CIA系VC）など
- エンタープライズ展開：金融（MUFG・SMBC・大和証券）・製造（三菱電機）・防衛（ATLA契約）
主要プロダクト（2026年）
- Sakana Marlin：最大8時間稼働の自律型リサーチエージェント。コンサル水準の報告書・スライドを自動生成
- Evolutionary Model Merge / M2N2：再学習不要でLLMや画像モデルを合成するOSS手法
- The Conductor（ICLR 2026採択）：自然言語でエージェント群を制御する学習手法
文化・採用
- 小規模精鋭R&Dラボ（2024年時点約20名）。2026年5月時点で21ポジションを同時公募
- 英語（研究・論文）×日本語（エンタープライズ・官公庁）のバイリンガル体制。多くのロールがJLPT N1相当を要件
- 推奨志望順：FDE（Forward Deployed Engineer）→ プロダクトマネージャー →コミュニケーションズマネージャー
→ 進化的モデル合成という独自路線で急成長した日本最速クラスのAIユニコーン。スケーリング一辺倒でなく「既存モデルの組み合わせ」が基盤モデル開発の新経路になり得ると示す。
出典・参考 / Sources
- Sakana AI — Company Info (official)
- Sakana AI — Careers (official)
- Sakana AI — Series B (official)
- Sakana AI raises $135M Series B — TechCrunch
- Sakana AI, SMBC Automate Deal Proposals — StartupHub.ai
- Mitsubishi Electric Invests in Sakana AI (press release)
- Sakana Marlin launch — the-decoder.com
- Sakana AI — Wikipedia
- Evolving New Foundation Models — Sakana AI Blog
- SakanaAI/evolutionary-model-merge — GitHub
- Attention Is All You Need (2017)
- Ren Ito interview — Science Japan
- Ren Ito — NYU School of Law
- David Ha — Milken Institute speaker page