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Applied Sciences · Library And Information Science

Reading DDC and NDC Side by Side

EN

The DDC (Dewey Decimal Classification, 1876) and NDC (Nippon Decimal Classification, 1929) share the same decimal skeleton but diverge wherever culture pulls the weight of knowledge differently. Lay them side by side and the divergences become design lessons.

Key structural differences

  • Religion: DDC gives it a whole class (200); NDC subsumes it under Philosophy, freeing 200 for History.
  • Language vs. Literature: DDC has 4=Language, 8=Literature; NDC reverses to 8=Language, 9=Literature.
  • Medicine: DDC places it under Technology (610); NDC puts it under Natural Sciences (49x).
  • Industry: NDC makes 6=Industry a standalone class; DDC scatters it across 380 and 630.

DDC strengths and weaknesses

  • Strength: world standard — 200,000 libraries in 135 countries, continuously updated via WebDewey.
  • Weakness: Western/Christian bias; the 200s give Christianity 220–280 and lump everything else into 290.
  • Weakness: fully enumerative growth — computer science sprawled piecemeal from 001 → 004 → 005.

NDC strengths and weaknesses

  • Strength: mirrors Japanese collections — Japanese history at 210, Japanese law at 323 come first.
  • Strength: adopted by 99% of public libraries and 92% of university libraries in Japan (2008).
  • Weakness: slow revision cycle (10th ed. 2014); thin coverage of AI, data science, digital fields.
  • Weakness: little international traction outside Japan.

Design insights for personal knowledge systems

  • A cap of ten top-level classes is universally effective — the human overview limit.
  • Class 0 as an escape hatch for meta/classification/information-science is essential.
  • Rearranging classes to fit your domain is legitimate: the NDC itself is proof.
  • Open question: should AI get its own class or be distributed across Technology (5) and General (0)?
Two decimal systems, one skeleton — where they diverge reveals whose culture shaped the knowledge hierarchy, and why you can legitimately remap the classes to fit your own centre of gravity.
応用科学 · 図書館情報学

DDCと​NDCを​並べて​読む

JP

DDC​(デューイ十進分類法、​1876年)と​NDC​(日本十進分類法、​1929年・森清が​「日本の​知識重心に​合わせて」改編)は​同じ​十進骨格を​持ちながら、​文化的重力が​異なる​箇所で​ズレる。​その​差異を​読むと、​分類とは​設計である​ことがわかる。

主な​構造的差異

  • 宗教の​扱い​:DDCは​200番台を​丸ごと​宗教に​充てる。​NDCは​哲学に​包含し、​200番台を​歴史に​割り当てる。
  • 言語と​文学:DDCは​4=言語・8=文学。​NDCは​逆転して​8=言語・9=文学​(森は​「文学を​学ぶには​言語が​先」と​して​改訂)。
  • 医学:DDCは​技術610番台。​NDCは​自然科学49x番台​(医学を​応用科学でなく​純粋科学と​位置づける)。
  • 工業:NDCは​6=工業を​独立クラスと​して​設ける。​DDCは​380​(商業)​・630​(農業)に​分散。​明治以来の​産業振興の​文脈を​反映。

DDCの​強みと​弱み

  • 強み:世界標準——135か​国20万館が​採用し、​WebDeweyで​継続更新される。
  • 弱み:西洋・キリスト教中心の​バイアス。​200番台の​うち220–280が​キリスト教、​290が​「それ以外​全部」。
  • 弱み:完全列​挙型​(enumerative)で​拡張が​つぎは​ぎに​なりやすい。​計算機科学が​001→004→005と​断片的に​膨張した。

NDCの​強みと​弱み

  • 強み:日本コレクションの​実態に​即す——日本史210・​日本法323が​先頭に​来る​構造。
  • 強み:公共図書館の​99%・​大学図書館の​92%が​採用​(2008年調査)。​国内事実上の​標準。
  • 弱み:改訂サイクルが​遅い​(第10版は​2014年)。​AI・​データサイエンス・​デジタル分野の​記述が​薄い。
  • 弱み:日本国外で​ほぼ参照されず、​国際​互換性は​DDCに​及ばない。

個人知識システムへの​設計示唆

  • 最上位クラスを​10に​絞るのは​普遍的に​有効——人間の​俯瞰能力の​上限。
  • 0番台を​「総記・メタ分類・情報科学」の​逃げ道と​して​設ける​ことが​不可欠。
  • クラス配置を​自ドメインに​合わせて​組み替えて​よい。​NDC自体が​その証明。
  • AI専用クラスを​設けるか、​技術​(5)と​総記​(0)に​分散するかは​未解決の​問い。
同じ​十進骨格でも、​文化が​変われば​分類は​変わる。​NDCの​改編が​示す通り、​自分の​知識重心に​合わせて​クラスを​組み替える​ことは​正当な​設計行為だ。
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